Kiln 문서
Kiln API — OpenAI SDK로 바로 호출하는 AI 추론 API
OpenAI SDK와 호환되는 API로, 별도 설정 없이 AI 모델을 바로 호출할 수 있습니다.
기존 OpenAI 코드를 그대로 사용할 수 있습니다.
base_url을 Kiln으로 바꾸고 sk-bk-…로 시작하는 API 키를 넣으세요. 아래 예제는 그대로 복사해 실행할 수 있습니다.
bash
curl https://api.bricksum.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-bk-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-32b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.bricksum.com/v1",
api_key="sk-bk-...", # your Kiln API key
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-32b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)javascript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.bricksum.com/v1",
apiKey: process.env.KILN_API_KEY, // sk-bk-...
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-32b",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);5분 안에 시작하기
- 콘솔에서 API 키 발급
- base_url을 https://api.bricksum.com/v1으로 설정
- 첫 요청 보내고 응답의 usage 확인
빠른 시작
API 키 발급부터 첫 API 요청까지 단계별로 안내합니다.
빠른 시작 →
API 레퍼런스
API 레퍼런스의 허브입니다. Base URL, 인증, 엔드포인트 목록(Chat Completions, Completions, Responses, Messages, models, key), 공통 파라미터, 응답 형식, 스트리밍, 에러, 제한을 설명합니다.
API 살펴보기 →
모델
호출할 수 있는 모델을 API로 조회하는 방법과 모델별 컨텍스트 길이·단가·지원 기능을 설명합니다.
모델 고르기 →
사용량과 과금
usage 객체와 usage.cost, 비용 계산 방식, generation ID 헤더, 키 확인, 과금 대상을 설명합니다.
비용 확인하기 →
AI 코딩 도우미와 함께 사용하기
/llms.txt에 이 문서 전체의 목차와 설명이 기계가 읽기 좋은 형식으로 정리되어 있습니다. Claude Code·Cursor 같은 코딩 도구에 이 파일을 알려 주면 Kiln 연동 코드를 작성할 때 참고합니다.