For Enterprise
AI는 키우고 인프라는 맡기세요
장비를 먼저 살 필요는 없습니다. 필요한 만큼 쓰고, 팀의 사용량과 지출은 한곳에서 확인하세요.
01
필요할 때만 충전
최소 약정 없이, 쓸 만큼만 크레딧을 채웁니다.
02
한도 내에서만 사용
예산과 한도를 설정하여 계획적으로 API를 사용할 수 있습니다.
03
사용 내역 한눈에 확인
모델·프로젝트·API 키별로 어디에 얼마나 쓰는지 콘솔에서 확인 가능합니다.
For Developers
익숙한 API 그대로 연결은 Kiln으로
OpenAI 방식 그대로 사용할 수 있습니다. Kiln API 키와 base_url을 설정하고 바로 요청하세요.
01
API 키 발급
콘솔에서 Kiln API 키를 발급합니다.
02
base_url 연결
기존 OpenAI SDK의 base_url을 Kiln endpoint로 변경합니다.
03
모델 선택
사용할 모델을 선택해 model에 지정합니다.
04
첫 요청 보내기
익숙한 OpenAI 방식 그대로 요청을 보내세요. 요청과 응답 방식은 그대로입니다.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.bricksum.com/v1", api_key="sk-bk-...", # your Kiln API key) resp = client.chat.completions.create( model="qwen3-32b", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(resp.choices[0].message.content)With Agents
에이전트에서 바로 시작하세요
base_url을 바꿀 수 있는 OpenAI 호환 코딩 에이전트라면 같은 방식으로 연결됩니다. 도구별 설정은 연동 가이드에 있습니다.
지원 모델
고성능 오픈 웨이트 모델을 서버 구매 없이 API로 만나보세요. 지원 모델은 계속해서 확대 예정입니다.
Qwen3 32B
Alibaba Qwen3 시리즈 32B
Alibaba Qwen3 32B. 답하기 전에 추론하는 thinking 모드와 스트리밍, 자동 툴 호출을 지원합니다.
추론 모드 · 툴 호출 · 챗봇
- 최대 입력 분량
- 32.8K
- 논문 3~4편 분량 동시 처리
- 입력 / 100만 토큰
- ₩112VAT 별도
- ($0.08)
- 출력 / 100만 토큰
- ₩392VAT 별도
- ($0.28)
1 USD = 1,400원, 2026-08-11 기준
K-EXAONE 236B
LG AI Research 의 236B 파라미터급 MoE 언어 모델
한국어를 포함한 6개 언어와 Reasoning 및 Non-Reasoning 모드를 지원. 출시 준비 중.
한국어 · 다국어 · 추론 모드
- 최대 입력 분량
- 131.1K
- 책 1권 분량 동시 처리
- 입력 / 100만 토큰
- TBD
- 출력 / 100만 토큰
- TBD
Qwen3 30B-A3B
30B 파라미터급 경량 MoE 언어 모델
256K 토큰의 긴 컨텍스트를 지원하며, Instruct 모델로 다양한 생성 및 추론 작업에 활용. 출시 준비 중.
빠른 응답 · 가벼운 추론 · 에이전트
- 최대 입력 분량
- 262.1K
- 책 1권 분량 동시 처리
- 입력 / 100만 토큰
- TBD
- 출력 / 100만 토큰
- TBD
Solar Open 100B
Upstage 의 100B MoE 모델
총 100B 파라미터 규모의 MoE 기반 언어 모델. 다양한 생성 및 추론 작업을 지원하며, 고성능 AI 애플리케이션에 활용 가능. 출시 준비 중.
생성 · 요약 · 고성능 애플리케이션
- 최대 입력 분량
- 131.1K
- 책 1권 분량 동시 처리
- 입력 / 100만 토큰
- TBD
- 출력 / 100만 토큰
- TBD
자주 묻는 질문
과금은 어떻게 이루어지나요?
사용한 만큼 선불 크레딧에서 차감합니다. 모든 응답의 usage 필드에 프롬프트 토큰 수와 출력 토큰 수가 담기며, 모델별 100만 토큰당 단가로 계산한 금액을 크레딧에서 차감합니다. 잔액과 사용 내역은 콘솔의 크레딧 페이지에서 확인하세요.